Home » Nieuwsoverzicht » Projecten » Waarom dataverzameling toe is aan een gesprek

Waarom dataverzameling toe is aan een gesprek

Geplaatst op 30 maart 2026 in Projecten

Bij dataverzameling in de zorg verschuift de focus van invullen naar vertellen. Voice Agents openen een nieuwe route voor dataverzameling die mensgericht, laagdrempelig en schaalbaar is.

Stel je voor: Mevrouw De Vries (82) ontvangt een vragenlijst over haar ervaringen met de zorg. Ze wil graag meedoen. Ze heeft genoeg te vertellen. Maar het formulier is ingewikkeld. Digitaal invullen lukt niet goed. De brief belandt uiteindelijk op de stapel. Niet omdat ze niets te zeggen heeft — maar omdat de vorm niet past.

Dit is precies het probleem: dataverzameling in de zorg is ingericht op invullen, niet op vertellen.

Van invullen naar vertellen

Dataverzameling, analyse en duiding vormen de basis voor kwaliteitsverbetering, passende zorg en beleidsvorming in de gezondheidszorg. We meten ervaringen, uitkomsten, gezondheid en vitaliteit om beter te begrijpen wat werkt — en wat beter kan.

Maar er groeit een spanning: De manier waarop we data verzamelen sluit steeds minder goed aan bij de manier waarop mensen hun ervaringen, kennis of informatie kunnen of willen delen.

Veel vormen van dataverzameling gaan uit van leesvaardigheid, digitale toegang en zelfstandigheid. In de praktijk leidt dit tot selectieve respons. Juist mensen met beperkte digitale vaardigheden, taalbarrières of cognitieve belasting vallen buiten beeld.

Interviews kunnen dit deels oplossen, maar zijn arbeidsintensief, kostbaar en lastig op te schalen.

De zorg staat daarmee voor een dilemma: hoe combineren we inclusie en menselijkheid met schaal, betrouwbaarheid en betaalbaarheid?

Het gevolg van dit spanningsveld is duidelijk: belangrijke stemmen verdwijnen uit de data — en daarmee ook uit beleid en kwaliteitsverbetering.

De vraag wordt daarom steeds relevanter: Hoe luisteren we beter — en op grotere schaal?

Luisteren als uitgangspunt

Mediquest en Qubiz verkennen samen een nieuwe vorm van dataverzameling: een AI voice agent die via een gesprek ervaringen en informatie ophaalt bij cliënten en patiënten. Niet als vervanging van bestaande methoden, maar als extra kanaal binnen de bestaande meetmethoden.

De kern is eenvoudig: een telefonisch gesprek met een voice agent:

Gewoon een gesprek.
Een luisterend oor.
In eigen tempo.
In eigen taal.
Zonder portals of accounts.

Gesproken antwoorden worden automatisch omgezet naar gestructureerde data. Daardoor kunnen de resultaten direct worden gebruikt voor analyse, dashboards en rapportages.

Wat maakt voice-gestuurde dataverzameling interessant?

De kracht zit in de combinatie van eenvoud, toegankelijkheid en innovatie.

Eenvoud: Deelnemen via één telefoongesprek — zonder digitale vaardigheden.
Toegankelijkheid: Geschikt voor laaggeletterden, digibeten, anderstaligen en mensen met lees- of zichtproblemen.
Betrouwbaarheid: Een neutrale digitale gesprekspartner kan sociale wenselijkheid verminderen.
Flexibiliteit: Respondenten bepalen hun eigen tempo en kunnen een gesprek pauzeren of hervatten.
Schaalbaarheid: Geautomatiseerde gesprekken maken grootschalige dataverzameling mogelijk zonder extra administratieve lasten.
Rijkere inzichten: Naast gesloten vragen ontstaat ruimte voor toelichting en nuance. Door te luisteren kan meer en betere kwalitatieve informatie worden opgehaald.

Deze combinatie kan leiden tot:

hogere respons
inclusievere dataverzameling
betere datakwaliteit
lagere uitvoeringslast

De eerste pilots moeten deze aannames in de praktijk toetsen.

Verantwoord innoveren

Nieuwe technologie vraagt zorgvuldigheid. Daarom ontwikkelen Mediquest en Qubiz deze aanpak binnen duidelijke kaders voor privacy en informatiebeveiliging, waaronder NEN 7510 en ISO 27001.

Acceptatie, betrouwbaarheid en praktische toepasbaarheid worden stap voor stap onderzocht in pilots. Innovatie moet immers niet alleen mogelijk zijn — maar ook verantwoord.